Law & order

Police should be allowed to use real-time facial recognition in public spaces.

Of the 8 Riksdag parties, 4 broadly agree and 3 broadly disagree.

Where the parties stand

Riksdag parties

Moderaterna

Strongly agree

Polisen får använda AI-baserad ansiktsigenkänning i realtid för att bekämpa bland annat skjutningar och sprängningar.

Quote in Swedish, from the party’s programme

Moderaterna on Law & order

Kristdemokraterna

Agree

Vi vill göra det lättare att kameraövervaka, exempelvis platser där det säljs narkotika och vid gränspassager.

Quote in Swedish, from the party’s programme

Kristdemokraterna on Law & order

Socialdemokraterna

Agree

Ge polisen de verktyg som krävs för brottsbekämpningen, till exempel hemlig dataavläsning och tillgång till realtidskameraövervakning med ansiktsigenkänning och avläsning av registreringsskyltar.

Quote in Swedish, from the party’s programme

Socialdemokraterna on Law & order

Sverigedemokraterna

Agree

möjlighet att använda biometrisk data, hemlig avlyssning, kameraövervakning

Quote in Swedish, from the party’s programme

Sverigedemokraterna on Law & order

Liberalerna

No programme position

Ansiktsigenkänning i realtid behandlas inte; partiet betonar samtidigt skydd av den personliga integriteten, vilket gör hållningen oklar utifrån manifestet.

Liberalerna on Law & order

Centerpartiet

Disagree

Sätt stopp för massövervakning. Du ska äga rätten till hur data om dig används och veta att du inte blir övervakad av staten.

Quote in Swedish, from the party’s programme

Centerpartiet on Law & order

Miljöpartiet

Disagree

Vi säger nej till förslag som Chat Control, som skulle innebära massövervakning på nätet.

Quote in Swedish, from the party’s programme

Miljöpartiet on Law & order

Vänsterpartiet

Strongly disagree

Alla människor har rätt till skydd av sin personliga integritet.

Quote in Swedish, from the party’s programme

Vänsterpartiet on Law & order

Arguments

Common arguments on each side, written without party attribution.

For

Real-time matching can identify wanted suspects faster than reactive investigation.
Cameras already exist in public space — recognition adds analytic value to existing footage.
The technology can be scoped narrowly to specific watchlists with legal authorisation.

Against

Real-time identification of everyone in public space is qualitatively different from targeted CCTV.
Error rates have produced wrongful identifications in jurisdictions that have deployed the technology.
Mass surveillance infrastructure tends to expand in scope once installed and is hard to remove.